R² erklärt – Wortbedeutung
Bestimmtheitsmaß — misst, wie gut das KI-Modell die Muster in echten Wartezeiten erklärt (0–1, höher ist besser).
Auch bekannt als: R-squared · Bestimmtheitsmaß
Planung
R² (R-Quadrat, auch Bestimmtheitsmaß) misst, wie viel der Schwankungen in echten Wartezeiten das Modell erfolgreich erklären kann. Ein Wert von 1,0 würde bedeuten, dass das Modell jede Warteschlange perfekt vorhersagt; 0,0 bedeutet, dass es nichts über einen einfachen Durchschnitt hinaus erklärt. In der Praxis gelten Werte über 0,7 als stark, Werte über 0,9 als ausgezeichnet.
Für Wartezeit-Prognosen ist ein hoher R²-Wert schwer zu erreichen, da Warteschlangen von unvorhersehbaren Ereignissen beeinflusst werden – Attraktionsausfälle, plötzliche Wetteränderungen, spontane Veranstaltungen. Der park.fan-R²-Wert spiegelt die reale Performance über alle verfolgten Vorhersagen wider und wird täglich aktualisiert.
Beliebte Parks
Die meistbesuchten Freizeitparks in deiner Region – mit Echtzeit-Wartezeiten und Crowd-Prognosen.