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RMSE erklärt – Wortbedeutung

Auch bekannt als: Root Mean Square Error

RMSE (Root Mean Square Error, mittlere quadratische Abweichung) misst die Vorhersagegenauigkeit, indem jeder Fehler vor der Mittelung quadriert wird. Dadurch tragen große Ausreißer – z. B. eine Wartezeit, die 40 Minuten falsch vorhergesagt wurde – viel stärker zum RMSE bei als ein kleiner 5-Minuten-Fehler. Der RMSE ist immer gleich oder größer als der MAE für denselben Datensatz.

Ein großer Unterschied zwischen RMSE und MAE zeigt an, dass das Modell gelegentlich starke Ausreißer produziert, auch wenn die meisten Vorhersagen nah an der Realität sind. Beide Kennzahlen sind live auf der Startseite von park.fan einsehbar.

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