R² expliqué – Définition
R-carré — mesure dans quelle proportion le modèle IA explique les variations des temps d'attente réels (0–1, plus haut = mieux).
Aussi connu sous: R-squared · coefficient de détermination
Planification
Le R² (R-carré, ou coefficient de détermination) mesure quelle part de la variation des temps d'attente réels le modèle parvient à expliquer. Une valeur de 1,0 signifierait des prédictions parfaites ; 0,0 signifie que le modèle n'explique rien au-delà d'une simple moyenne. En pratique, des valeurs supérieures à 0,7 indiquent un bon modèle ; au-dessus de 0,9, excellent.
Pour les prédictions de temps d'attente, atteindre un R² élevé est difficile car les files sont influencées par des facteurs imprévisibles. Le score R² de park.fan reflète les performances réelles sur toutes les prédictions suivies, mis à jour quotidiennement.
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