R² spiegato – Definizione
R al quadrato — misura quanto bene il modello IA spiega i pattern nei tempi di attesa reali (0–1, più alto è meglio).
Conosciuto anche come: R-squared · coefficiente di determinazione
Pianificazione
L'R² (R al quadrato, o coefficiente di determinazione) misura quanta parte della variazione nei tempi di attesa reali il modello riesce a spiegare. Un valore di 1,0 significherebbe previsioni perfette; 0,0 significa che il modello non spiega nulla oltre una semplice media. In pratica, valori superiori a 0,7 indicano un buon modello; superiori a 0,9, eccellente.
Per le previsioni dei tempi di attesa, raggiungere un R² elevato è difficile perché le code sono influenzate da fattori imprevedibili. Il punteggio R² di park.fan riflette le prestazioni reali su tutte le previsioni tracciate e viene aggiornato quotidianamente.
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